Analyse de données & IA prédictive
Transformez vos données brutes en décisions stratégiques. Nous construisons des pipelines automatisés, des dashboards en temps réel et des modèles prédictifs calibrés sur votre secteur.
Vous prenez des décisions importantes sans chiffres fiables
La plupart des PME ont des données précieuses disséminées dans leur CRM, leur ERP, leurs outils marketing et leurs tableurs. Ces données ne se parlent pas, ne se consolident pas automatiquement, et finissent par ne servir personne. La conséquence : des décisions prises à l'intuition là où les données pourraient guider.
Ce que ça coûte sans automatisation
- Des données éparpillées dans 5 outils différents, impossible de croiser sans export manuel
- Des décisions prises à l'intuition faute de chiffres fiables et accessibles
- Des rapports manuels qui prennent des heures et sont déjà obsolètes à la livraison
- Aucune capacité à anticiper : vous réagissez aux problèmes, vous ne les prévenez pas
Comment nous procédons
Pas de solution générique — chaque déploiement est calibré sur votre stack, votre secteur et vos objectifs.
Pipeline de données centralisé
Nous construisons un entrepôt de données unique qui collecte automatiquement les données de tous vos outils (CRM, ERP, site web, marketing, comptabilité). Une source de vérité, accessible en temps réel.
Dashboards opérationnels sur-mesure
Des tableaux de bord conçus pour vos décideurs, pas pour des data scientists. Les KPIs qui comptent, mis à jour automatiquement, accessibles depuis n'importe quel device. Zéro export manuel.
Modèles prédictifs adaptés à votre secteur
Prédiction de churn, forecast de revenus, détection d'anomalies dans vos processus. Des modèles calibrés sur vos données historiques — pas des templates génériques qui ne s'appliquent pas à votre réalité.
Alertes et rapports automatiques
Un KPI qui dévisse ? Une anomalie dans vos données ? Vous êtes alerté avant que le problème ne s'aggrave. Les rapports hebdomadaires sont générés et distribués automatiquement sans action de votre part.
Ce que nos clients automatisent
Des exemples concrets issus de projets avec des PME et ETI françaises.
Dashboard de performance commerciale consolidé (CRM + compta + marketing) mis à jour en temps réel
Modèle de prédiction de churn avec alerte 30 jours avant le départ probable d'un client
Pipeline ETL automatique : extraction depuis 6 sources → entrepôt → rapport J+0
Analyse des performances marketing par canal avec attribution multi-touch
Détection d'anomalies opérationnelles (ex: baisse de conversion anormale sur une étape du funnel)
Forecast de trésorerie à 90 jours basé sur les données CRM et historiques de paiement
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de démarrer.
Nos données sont-elles exploitables même si elles sont désorganisées ?
C'est le cas de 90 % de nos clients au démarrage. Nous commençons toujours par un audit de qualité des données et un travail de nettoyage et de structuration. Des données imparfaites bien travaillées produisent de meilleurs résultats que des données propres mal utilisées.
Faut-il une équipe data interne pour maintenir les dashboards ?
Non. Nous construisons des pipelines automatisés et maintenables. Une fois livrés, les dashboards se mettent à jour seuls. Les modifications simples (ajouter une métrique, changer une période) peuvent être faites en autonomie après notre formation. Pour les évolutions plus complexes, nous assurons la maintenance sur contrat si besoin.
Quelle est la différence entre un dashboard Looker et un outil BI classique ?
Google Looker Studio (gratuit) est excellent pour des dashboards connectés aux données Google (GA4, Ads, Search Console). Pour des données multi-sources complexes ou des modèles prédictifs, nous utilisons Metabase (auto-hébergé, RGPD-friendly) ou des pipelines Python sur PostgreSQL/BigQuery. Le choix dépend de vos données, votre budget et vos contraintes de sécurité.
Combien de temps pour avoir un premier dashboard opérationnel ?
Un dashboard connecté à une ou deux sources de données : 1 semaine. Un entrepôt de données complet multi-sources avec modèle prédictif : 4 à 8 semaines. Nous livrons toujours une première version fonctionnelle rapidement, puis nous l'enrichissons par itérations.
Services complémentaires
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